Sedikit Tentang Google Page Rank

Karena masih semangat dengan yang namanya belajar Google Page Rank, soo postingan kali ini juga masih gak jauh-jauh bakal ngebahas sedikit tentangGoogle Page Rank (PR).

Seperti yang sudah sobat ketahui, yang namanya Rank/ranking adalah ;

sebuah nilai yang menentukan tingkat pentingnya sebuah website atau blog, baik di mata user maupun di mata sebuah search engine. Google adalah search engine besar yang mempergunakan teknologi Page Rank untuk menghasilkan hasil pencarian yang lebih baik.

PR, istilah Page Rank, sering disingkat dengan PR, dikenalkan oleh Google dan saat ini menjadi trade mark search engine yang satu ini.

Dilihat dari istilah yang dipakai, Page Rank tidak hanya memberi nilai mutu kepada index page anda di www.blog-sobat.com, tapi juga masuk pada masing-masing halaman yang ada di blog anda. Itu berarti, postingan sobat pun mendapat nilai tersendiri.

Jadi jangan heran jika sebuah halaman postingan sobat mempunyai PR yang lebih tinggi daripada index page blog anda (padahal mah sebenernya bingung abiss.. ASLI!!).

Katanya, untuk ngebangun PR sobat perlu link. Ya, link bener-bener jadi dewa kali ini.

Si Google, si search engine besar ini, menganggap penting sebuah situs/blog — misalkan saja blog A– ketika banyak blog lainnya memberikan link yang mengarah ke blog A tersebut.

Contoh, blog A mempunyai banyak backlink. Semakin banyak backlink, semakin besar pula kemungkinan Google akan memberi Page Rank yang tinggi.

Dan katanya lagi, Google membagi page rank dalam 12 level. Dimulai dari No page rank, page rank 0, page rank 1, sampai yang paling tinggi : page rank 10.

Coba lihat ilustrasi dibawah ;

Ok, anggap aja semua smiley adalah situs-situs yang bertebaran di dunia web. Smiley paling besar yang berwarna kuning adalah Google.

Semua situs memberikan link ke Google, dan inilah yang menyebabkan Google menjadi semakin besar dan mempunyai page rank yang semakin tinggi. Smiley hijau yang agak kecil adalah situs-situs baru yang belum sama sekali mempunyai backlink, sehingga mereka ini belum ber-page rank.

Smiley besar yang kuning, Google, memberikan link ke smiley merah. Smiley merah ini adalah situs yang tidak mempunyai backlink dari situs lain. Meskipun begitu, situs ini tetap memiliki page rank yang lebih tinggi karena mempunyai backlink dari sebuah situs yang ber-page rank sangat tinggi.

Lanjut ke Smiley berwarna biru, dia mempunyai page rank yang relatif tinggi karena banyaknya situs, baik yang belum ber-PR maupun sudah ber-PR, yang memberi link kepadanya. Ketika dia memberikan link ke situs yang lain, maka situs yang di-link pun akan memperoleh kesempatan untuk ber-PR lebih tinggi. Hal ini terjadi pada image smiley berwarna merah dan hijau yang ditunjuk oleh smiley biru.

Nah, tadi itu sekedar sedikit informasi tentang dasar Google page rank. Kalau sobat bingung.. umh, terus terang saya juga.. maklum, karena masih bener2 newbie yang baru belajar.. wong PR blog ini aja masih 0 kok.. hehehe..

Tapi lumayan kan bisa menambah referensi mengenai Google Page

Kalau sobat ingin tahu berapa Page Rank sebuah situs/blog.. sobat bisa gunakan PRchecker tools.. cara penggunaannya cukup gampang.. tinggal masukkan URl situs/blog.. dan dalam hitungan detik.. PR akan muncul.

Oia, sobat juga harus tahu, mempunyai page rank yang tinggi tidak berarti bahwa sebuah situs/blog itu lebih baik. Karena hare gene (baca ; hari gini) seseorang bisa menggunakan uangnya untuk memperoleh banyak link sehingga mendapat PR yang tinggi.. umh..

Tapi memang, Google Page Rank masih menjadi dewa untuk berbisnis online dan semacamnya.

Nah, katanya lagi, di dunia per-blogging-an (hwalah!!), yang paling penting adalah menghasilkan postingan yang focus dan menjaga blog anda agar tetap berkualitas. Jika sudah demikian, page rank akan naik dengan sendirinya.

Yuks mari berdoa & berusaha supaya PR blog kita naik.. Amiiieeennn.

Pengantar Google Pagerank

PageRank adalah metode Google dalam mengukur seberapa pentingnya situs Anda untuk orang lain. Semakin tinggi nilai PageRank Anda menunjukan situs Anda sangat bermanfaat untuk orang lain dan dapat tampil pada posisi yang semakin baik di Google search. Pengukuran PageRank adalah 1 sampai 10 dengan nilai 10 sebagai yang terbaik.

Google melakukan susunan hasil pencariannya dengan metode sebagai berikut:

1. Menemukan semua situs yang sesuai dengan keyword Anda.
2. Disusun menurut faktor di halaman Anda, seperti keyword density, meta tag dan lainnya.
3. Menyesuaikan hasil pencarian dengan posisi yang sesuai dengan PageRank-nya.

Sehingga kita bisa melihat PageRank sebagai unsur pengali (multiplier) pada hasil pencarian di Google. Sehingga bila Anda memiliki PageRank 0 (nol) maka situs Anda akan ditampilkan di akhir hasil pencarian bersama situs lain yang juga memiliki PageRank 0.

Teori dasar PageRank adalah menghitung banyaknya link menuju situs Anda. Dengan prinsip yang sederhana seperti page A melakukan link pada page B sehingga page A mengatakan page B itu sangat bermanfaat atau penting untuk dikunjungi. Dan sifat penunjuk ini bersifat turunan, artinya bila page A ditunjuk oleh page B yang PageRank-nya tinggi, maka semua page yang ditunjuk page A pun ikut menjadi penting atau lebih bermanfaat menurut Google.

Anda bisa mengetahui PageRank Anda melalui http://www.citywebindo.com/detective/ untuk mengukur tingkat manfaat situs Anda menurut Google.

Mengukur dengan Cityweb Detective

Cityweb Detective tidak sepenuhnya menunjukan PageRank Anda dengan akurat. Namun Cityweb Detective adalah alat yang tepat untuk Anda mengetahui PageRank Anda saat ini. Sebab kalkulasi PageRank di engine sebenarnya adalah 0.00000001 - ~ (tak terhingga). Sehingga berikut ini adalah estimasi PageRank yang ditunjukkan oleh Cityweb Detective:

Begitu pula cara perhitungan di Google directory ataupun Google toolbar juga memiliki kelemahan yang sama dalam mengukur akurasi pagerank Anda. Walaupun banyak orang berusaha meningkatkan akurasi pengukuran, namun hal itu sulit karena Google memiliki hak untuk melindungi datanya agar tidak dapat diperoleh oleh pesaingnya.

PageRank sebagai unsur kualitas

Faktor kunci dalam search engine pada umumnya adalah meta tag halaman Anda. Namun karena mudahnya meta tag dimodifikasi oleh webmaster sehingga sering kali mengacaukan hasil pencarian Google, dimana hasil pencarian Google menjadi tidak relevan dengan keinginan pencarinya. Sehingga Google berusaha untuk menjaga kualitasnya dengan menggunakan PageRank sebagai indikator halaman Anda, dimana hal ini akan sulit dimodifikasi oleh para webmaster.

Saat ini banyak sekali webmaster yang berusaha untuk mendapatkan link dari luar menuju situsnya dengan harapan mendapatkan posisi PageRank lebih baik. Namun hal itu tanpa mempertimbangkan kualitas situs yang melakukan link menuju situsnya. Hal ini bisa menjadi petaka. Sebab link yang terlalu banyak dari situs yang tidak berkualitas akan berakibat menghancurkan PageRank Anda sendiri.

Sebaliknya mendapatkan link dari situs-situs yang telah memiliki PageRank tinggi sebelumnya, dan memiliki kategori situs yang mirip dengan Anda itu akan sangat membantu PageRank Anda. Jadi perhatikan link yang Anda dapatkan dari orang lain.

Menghitung nilai situs Anda

Nilai akhir situs Anda diperoleh dari rumus berikut:

Final Score = (score for non-page rank factors) x (actual pagerank)

Sehingga apabila situs Anda memiliki PageRank yang sangat tinggi namun nilai faktor lain dalam situs Anda adalah 0, maka nilai Anda akan tetap 0 (nol). Faktor lain dalam Google tergantung dari keyword yang dipakai, meta tags, title dan lain sebagainya sebagai unsur penting dalam mengukur relevansi kata kunci dengan situs Anda.

Pada umumnya Google hanya melakukan query pada 1000 page yang memiliki nilai akhir tertinggi. Sehingga bila Anda belum termasuk didalamnya, hampir tidak mungkin Anda ikut tertampil dalam hasil pencarian Google pada keyword yang Anda mau.

PageRank Anda dihitung dengan algoritma sebagai berikut ini:

PR(A) = (1-d) + d ( PR(T1)/C(T1) + ... + PR(Tn)/C(Tn) )

PR(A) = PageRank page A

d = dampering factor, normalnya 0.85

PR(Tn) = PageRank page yang link ke page A

C(Tn) = jumlah link dari page tersebut

n = 1 ... ~ (sebanyak jumlah page yang link ke page A)

Sehingga kita bisa melihat setiap link menuju Anda bisa diasumsikan sebagai hak suara dalam pemilu, dimana setiap orang memiliki satu hak suara saja. Bila semakin banyak Anda menggunakan hak suara tersebut maka hak suara Anda akan dibagi secara proporsional. Jadi dengan satu hak suara Anda bagi menjadi 2 link, maka kekuatan suara Anda menjadi masing-masing 0.5 saja.

Contoh:

Page A -> Page B dan Page C

Page A memiliki PageRank 0.8 (aktual PageRank)

Page B memiliki PageRank 1 (aktual PageRank)

Page C memiliki PageRank 0.9 (aktual PageRank)

Setelah page A melakukan link pada B dan C maka perhitungan kenaikan page B dan C dihitung dengan langkah-langkah sebagai berikut:

1. Kalikan dampering factor (0.85) pada PageRank pemberi (page A)
   
   
   0.8 * 0.85 = 0.68
2. Bagikan nilai tersebut dengan banyaknya link keluar
   
   
   Karena page A link ke 2 page (B & C), maka masing-masing mendapatkan:
   0.68 / 2 = 0.34
3. Jumlahkan tambahan dengan PageRank lama
   
   
   PageRank B menjadi 1 + 0.34 = 1.34
   PageRank C menjadi 0.9 + 0.34 = 1.24

Pada kenyataannya situs Anda memiliki link yang sangat besar sekali jumlahnya. Dampering factor dimanfaatkan Google sebagai faktor pengontrol. Sehingga apabila Anda diketahui melakukan kecurangan dalam mengoptimalkan situs Anda, maka Anda bisa dihapus dengan cara membuat dampering factor Anda menjadi 0, baik dari luar maupun dalam. Sehingga Anda tidak memiliki kekuatan menyumbang ataupun mendapatkan sumbangan PageRank dari situs lainnya lagi.

Referensi

• Cityweb Communication - www.citywebindo.com/communication/

Demikian tulisan singkat mengenai pengenalan Google PageRank. Semoga berguna bagi Anda semuanya.

Terima kasih.

Tips Cara Cepat dan Tepat Menaikkan Page Rank Alexa

Blog kita ingin berada di posisi puncak atau setidaknya mendapatkan page rank yang cukup baik di alexa? Sekedar diketahui, google dan alexa punya sendiri teknik dalam menempatkan blog pada posisi page rank, bedanya jika google page ranknya hanya 1-10 tapi alexa bisa satu sampai jutaan. Kenapa penting juga untuk mendapatkan posisi terbaik di alexa page rank? lasan yang logis adalah bahwa hampir semua paid review mensyaratkan peringkat dari alexa.com disamping page rank google. Serta berbagai sumber rupiah di indonesia dan sumber dollar di dunia mengharuskannya dengan berbagai syarat passing grade alexa yang berbeda-beda, seperti yang dikutip dari kapanpun.com

Untuk mendapatkan pengakuan dari Alexa, bahwa kita juga ingin mendapatkan predikat baik dengan mendapatkan page rank yang baik, ada beberapa tips yang bisa cepat dan tepat untuk mendapatkan atau menaikkan posisi page rank kita di alexa. Tips- Tips tersebut adalah sebagai berikut :

1. Memasang Widget alexa pada situs blog anda

Widget alexa ialah perangkat tambahan untuk melihat secara cepat peringkat blog anda, tanpa perlu mengunjungi website pemberi rangking tersebut. Cara memasang widget alexa di blogger / blogspot sangat mudah anda tinggal mengikuti petunjuk yang telah disediakan.

2. Meninggalkan Link kita di Blog Orang lain dengan Rajin Komentar

Hal yang sangat menarik untuk menaikkan peringkat alexa adalah menjadi komentator di blog teman-teman. Mungkin ini merupakan hal yang cukup mudah dikarenakan sudah menjadi kebiasaan para komentariat memberikan tanggapan di blog rekan-rekan, tetapi berkomentar adalah perkara gampang tetapi sering diabaikan. Mungkin dikarenakan kesibukan di dunia nyata, dunia lain, juga sibuk berbenah dengan blog selingkuhan. Komentar di blog orang lain selain sebagai iklan gratis juga untuk mendapatkan link balik dari blog dofollow maupun sebagai jalan mendapatkan alexa rangking terbaik.

3. Rajin posting dan update blog

Rajin melakukan pembaharuan di blog melalui postingan sangat membantu blog anda untuk tetap menyajikan informasi baru kepada para penikmat blog anda. Sering melakukan update juga tidak terlalu baik dikarenakan pengunjung akan merasa keteteran mengikuti perkembangan blog anda waktu terbaik melakukan posting adalah hari kamis dan sabtu, atau tiga sampai empat kali dalam seminggu. Tidak melakukan update juga sama halnya dengan sering melakukan update.

4. Rajin blog walking

Dengan Blog walking, dan kita meninggalkan jejak di blog-blog yang kita kunjungi dapat berujung pada kenaikan page rank blog kita di alexa. Selain itu kita juga akan dapat mengetahui perkembangan teman-teman kita sesama blogger.

5. Exchange Links (tukaran link)

Ini metode yang lumayan ampuh. Apakah anda pernah melihat sebuah site yang exist tanpa satupun link yang bercokol di halaman maupun posting site tersebut? Kebanyakan webmaster menyarankan untuk melakukan tukaran link dengan blog lain, seperti yang pernah saya tulis mengenai bagaimana sebenarnya cara bertukaran link yang baik. Anda akan merasakan dan melihat efek dari traffic rank alexa serta pengunjung blog anda dari blog yang lain lewat link exchage. Menurut pendapat saya, bahwa akan lebih manjur jika anda melakukan tukaran link yang kontent serta isinya mirip-mirip dengan situs anda.

6. Install Toolbar Alexa di Browser Anda

Menurut pengalaman saya memasang alexa toolbar di komputer membuat blog kapanpun bertambah usia, jumlah alexanya semakin berkurang. Fungsi dari tollbar alexa ini, selain untuk menaikkan traffic ranking di alexa juga sebagai spy tool untuk melihat dan menganalisis kehebatan blog lain. Saat anda meng-install alexa toolbar di browser anda, pada pojok kanan bawah layar anda akan menemukan peringkat dari situs yang anda kunjungi. Inilah salah satu kehebatan toolbar alexa.

Apakah itu Alexa Traffic Rank?

Apakah itu Alexa Traffic Rank?

Traffic rank diupdate tiap 3 bulan sekali dengan melihat perkembangan data trafik, bobot dari page view dan user (reach). Jadi saya bisa bilang tidak benar bila ada yang bilang traffic rank diupdate tiap seminggu sekali atau kurang dari itu.

Untuk Traffic rank pada web, dihitung pada level domainnya. Semisal www.msn.com, carpoint.msn.com dan slate.msn.com, karena mempunyai satu domain msn.com. ternyata beda dengan blog atau homepage pribadi, diukur lewat alamat URL nya.

Reach adalah hitungan jumlah user. Reach dalam Alexa traffic rank berwujud persentase. Sebagai contoh, yahoo.com mempunyai reach 28%, artinya seluruh pengguna internet yang diukur dalam Alexa, 28% nya mengunjungi yahoo.com. Perubahan pada tiga bulan ditentukan dengan pembandingan hasil nilai yang didapat pada tiga bulan sebelumnya.

Page Views adalah ukuran jumlah pengunjung site. Page view beberapa kali ke satu halaman pada satu hari oleh user yang sama dihitung satu saja. Jadi angka yang digunakan adalah jumlah rata-rata kunjungan user per user per hari.

Dari sini terlihat Alexa traffic rank bisa dikatakan tidak mungkin turun, jadi akan terus naik atau tetap. Cuma masalah waktu. Karena perhitungannya penambahan terus terhadap page user dan view. Beda dengan Page Rank yang bisa naik bisa turun. Itu kata Bayu Mukti.

Kenapa mengejar Alexa Traffic Rank?

Nilai Traffic Rank dan Page Rank biasa digunakan untuk monetisasi blog, cari uang lewat iklan dan sejenisnya. Sebagai contoh program afiliasi RevewMe, Text Link Ads dan Sponsored Reviews mensyaratkan nilai Alexa Rank ini.

Ada 20 cara untuk meningkatkan Alexa Rank. Karena saya malas menterjemahkannya, silahkan baca sendiri. Lihat disini.

Ada kasus menarik saat saya iseng-iseng browsing di Google, saya menemukan sebuah blog punyanya seorang TKW di HK, namanya Sekar, saya lihat di Alexa toolbar, dia memiliki Alexa traffic rank yang tinggi banget, lebih tinggi dari punyanya Bayu Mukti atau Joko Susilo atau Joko Supriyanto, atau mungkin juga Fatih Suhud. Padahal itu hanya blog sederhana banget yang mungkin tidak pernah peduli dan paham apa itu Alexa dan Page Rank. Saya yakin ia juga tidak pernah mencoba berbagai cara untuk meningkatkan Alexa Rank dengan sengaja. Tanpa sibuk tukeran link, tanpa hingar bingar ratusan komentar di setiap postingan. Karena biasanya orang ngasih komentar di blog besar karena bertujuan bisa ikut-ikutan kecipratan cepat besar, biar Page Ranknya meningkat, biar Alexa Ranknya meningkat, ya kan? Ngaku aja! Makanya blog yang terkenal apapun postingannya komentarnya pasti banyak banget. Mau tahu berapa nilai Alexa Sekar saat ini? 162!!! Apakah Alexa salah? Saya rasa tidak karena di Google search pun nilai ranknya hampir sempurna. Dan saya punya jawabannya. Setelah saya buka Alexa, saya analisa, ternyata Alexa mengenali blog tersebut hanya pada domainnya yaitu multiply.com, jadi Alexa mengukur blog Sekar hanya lewat nilai domain multiply.com. Kalau gitu ya pantaslah, tidak jadi kaget.

Jadi saya sendiri juga sebenarnya tidak begitu antusias untuk meningkatkan Alexa Rank karena suatu saat pastilah nilainya meningkat.

Sumber : Alexa.com

Sekilas tentang Pagerank

Sudah cukup lama terjun di dunia blogging, baru hari ini kenal istilah pagerank, sungguh terlalu. Seperti biasa, langsung buka situs pencari paman google dan memasukkan keyword pagerank. Alhasil, muncul banyak sekali situs yang memberikan informasi tentang pagerank, jadi bingung sendiri akhirnya. Penjelasan tentang pagerank di situs yang satu dengan yang lain agak berbeda pada beberapa hal dan menurut saya, pagerank ini agak susah untuk dipahami tetapi saya akan mencoba membuat tulisan tentang pagerank

Pagerank adalah algoritma yang diciptakan oleh Larry Page dan Sergey Brin, 2 orang mahasiswa Ph.D Standford University yang juga merupakan pendiri situs mesin pencari Google. Pagerank sendiri adalah sebuah trademark Google, tetapi sebelumnya sudah dipatenkan atas nama Standford University. Google sendiri kemudian memiliki exclusive lisence rights untuk menggunakan pagerank. Untuk itu, Google harus memberikan 1.8 juta sahamnya kepada Standfors University yang selanjutnya saham tersebut dijual 336 juta dolar pada tahun 2005

Lalu, algoritma pagerank sendiri sebenarnya tentang apa? Pagerank adalah sebuah algoritma analisa dimana algoritma ini akan memberikan bobot nilai numerik kepada setiap halaman website. Nilai numerik ini berkisar antara 1-10, semakin besar nilai ini maka semakin populer dan semakin penting isi halaman tersebut. Misal sebuah halaman diberi pagerank 2 oleh Google dan halaman lain memiliki pagerank 3, halaman dengan pagerank 2 mempunyai nilai 100 kali lebih tinggi dari pagerank 1, halaman dengan pagerank 3 memiliki nilai 1000 kali lebih tinggi dan seterusnya.

Apa manfaat dari pagerank? Semakin tinggi nilai pagerank menunjukkan seberapa penting dan seberapa populer halaman web tersebut. Google akan menampilkan halaman web dengan pagerank tertinggi terlebih dahulu pada hasil pencarian. Menurut penelitian, sebuah website akan kehilangan 80% kesempatan dikunjungi apabila website tersebut tidak muncul pada halaman pertama pada sebuah hasil pencarian Google. Disamping itu, sebuah halaman web yang populer yang banyak dikunjungi orang merupakan sebuah media promosi yang efektif. Beberapa program afiliasi bahkan membuat pagerank sebagai salah satu syarat dan menentukan besarnya pembagian keuntungan, contohnya http://www.ppcindo.com/. Ibaratkan saja website kita seperti sebuah toko, apabila pengunjungnya semakin banyak, kemungkinan barang yang kita jual di toko tersebut dibeli orang akan semakin besar pula.

Bagaimana Google memberikan nilai pagerank pada sebuah website? Sebenarnya Google merahasiakan cara sesungguhnya yang mereka gunakan dalam menentukan nilai pagerank tetapi ada sebuah algoritma sederhana yang dipublikasikan. Banyak cara digunakan oleh search engine dalam menentukan urutan hasil pencariannya, diantaranya penggunaan META Tags, isi dari halaman web, penekanan pada topik halaman, dan lain sebagainya. Cara-cara tersebut mudah untuk dicurangi, salah satunya penggunaan meta tags. Seseorang dapat saja memasukkan banyak kata kunci yang populer yang sering dicari orang padahal content webnya tidak berhubungan dengan kata kunci. Bisa juga seseorang membuat halaman web yang dirancang khusus untuk search engine atau disebut dengan doorway pages. Untuk mengatasi berbagai kekurangan cara-cara tadi, ada sebuah teknologi yang disebut dengan link popularity. Link popularity akan memperhitungkan setiap inbound link (link masuk) dan outbound link (link keluar) dari setiap halaman. Untuk memahami inbound dan outbound akan lebih mudah menggunakan sebuah contoh. Misalnya ada 3 halama web, A, B, dan C. A memiliki 2 link ke halaman B dan C. B memiliki 1 link ke halaman A dan C tidak memiliki link. Dapat dikatakan A memiliki 2 outbound link dan 1 inbound link, B memiliki 1 outbound link dan 1 inbound link, C memiliki 1 inbound link.

Pagerank memiliki konsep yang sama dengan link popularity tetapi pagerank tidak hanya menggunakan perbandingan jumlah inbound dan outbound link, tentu saja ada parameter lain yang tidak dipublikasikan. Sebuah halaman akan dianggap penting jika halaman lain memiliki link ke halamn tersebut. Sebuah halaman akan dianggap semakin penting jika sebuah halaman lain dengan pagerank lebih tinggi memiliki link ke halaman tersebut. Dengan demikian terjadi proses secara rekursif dimana nilai pagerank sebuah halaman ditentukan oleh pagerank halaman lain yang juga ditentukan oleh pagerank halaman lain dan seterusnya. Di dunia ini ada berjuta juta bahkan bermilyar halaman web dan sungguh suatu proses yang kompleks dalam menelusurinya

Misalnya di dunia hanya ada 4 buah halamam web, A, B, C dan D. Dalam menentukan nilai pagerank, pertama kali adalah memberikan initial value kepada tiap-tiap halaman web. Initial value ini berkisar antara 0 dan 1 dan bersifat probabilitas, dikenal dengan istilah dumping factor. Ada perhitungan lain untuk mendapatkan dumping factor tetapi disini digunakan cara mudah yaitu 1 dibagi dengan keseluruhan halaman web yang ada, jadi tiap halaman mendapatkan initial value 1/4 = 0.25.

Kasus 1: Halaman B, c dan D memiliki sebuah link ke A maka secara mudah nilai pagerank A adalah total dari nilai pagerank B, c dan D yaitu 0.25 + 0.25 + 0.25 = 0.75

Kasus 2: halaman B memiliki link ke halaman A dan C, halaman D memiliki link ke A, B dan C maka nilai pagerank A adalah nilai pagerank B dibagi dengan jumlah outbound link B + nilai pagerank C dibagi dengan jumlah outbound link C + nilai pagerank D dibagi dengan jumlah outbound link D = (0.25/2) + (0.25/1) + (0.25/3)

Ada sebuah PHP scipt yang dapat digunakan untuk mengecek nilai pagerank sebuah halaman website, tetapi untuk lebih mudah dapat menggunakan Google Toolbar atau link dari Google toolbar (http://www.google.com/search?client=navclient-auto&ch=6-1484155081&features=Rank&q=info:http://www.friendster.com). Hasil yang didapatkan untuk webstte google.com adalan Rank_1:2:10 dan Rank_1:1:7 untuk friendster. Entah bagaimana cara membaca hasil ini tetapi kurang lebih dapat diartikan Google memiliki pagerank 10 dan friendster memiliki pagerank 7.

Saat ini ada banyak website yang memberikan layanan pengukuran pagerank seperti thegooglepagerank.com, mypagerank.net, dan yang paling populer adalah alexa. Alexa belakangan ini menjadi populer dan menjadi standar pengukuran dalam beberapa program afiliasi.

Mengenal Page Rank Google

Setelah saya membaca kesana kemari mencari info yang namanya PageRank or Page Rank atau juga PR mana yang benar saya sendiri juga bingung, saya menemukan sebuah tulisan yang sekiranya perlu saya sharing ke rekan – rekan semua. Sebetulnya saya mencari mahluk yang namanya pagerank ini karena blog ini PR anjlok beberapa waktu yang lalu.

Sedikit yang saya tahu setelah baca – baca di halaman google aturan dan sebagainya bahwa google tidak menyukai pada link – link yang berbau jual beli link atau paid to link terkadang juga imbas dari paid review atau PTR postingan ini sebenarnya juga rentetan dari tulisan saya mengenai Blog DoFollow untuk membedakan mana yangDoFollow mana juga blog yang NoFollow saya sertakan juga Blog DoFollow List nya. Berikut ini informasi yang saya anggap sekiranya penting untuk di sharing untuk rekan – rekan semua mengenai page rank :

Cara Kerja

Sebuah situs akan semakin populer jika semakin banyak situs lain yang meletakan link yang mengarah ke situsnya, dengan asumsi isi/content situs tersebut lebih berguna dari isi/content situs lain. PageRank dihitung dengan skala 1-10. Contoh: Sebuah situs yang mempunyai Pagerank 9 akan di urutkan lebih dahulu dalam list pencarian Google daripada situs yang mempunyai Pagerank 8 dan kemudian seterusnya yang lebih kecil.

Konsep

Banyak cara digunakan search engine dalam menentukan kualitas/rangking sebuah halaman web, mulai dari penggunaan META Tags, isi dokumen, penekanan pada content dan masih banyak teknik lain atau gabungan teknik yang mungkin digunakan. Link popularity, sebuah teknologi yang dikembangkan untuk memperbaiki kekurangan dari teknologi lain (Meta Keywords, Meta Description) yang bisa dicurangi dengan halaman yang khusus di desain untuk search engine atau biasa disebut doorway pages. Dengan algoritma ‘PageRank’ ini, dalam setiap halaman akan diperhitungkan inbound link (link masuk) dan outbound link (link keuar) dari setiap halaman web.

PageRank, memiliki konsep dasar yang sama dengan link popularity, tetapi tidak hanya memperhitungkan “jumlah” inbound dan outbound link. Pendekatan yang digunakan adalah sebuah halaman akan diangap penting jika halaman lain memiliki link ke halaman tersebut. Sebuah halaman juga akan menjadi semakin penting jika halaman lain yang memiliki rangking (pagerank) tinggi mengacu ke halaman tersebut.

Dengan pendekatan yang digunakan PageRank, proses terjadi secara rekursif dimana sebuah rangking akan ditentukan oleh rangking dari halaman web yang rangkingnya ditentukan oleh rangking halaman web lain yang memiliki link ke halaman tersebut. Proses ini berarti suatu proses yang berulang (rekursif). Di dunia maya, ada jutaan bahkan milyaran halaman web. Oleh karena itu sebuah rangking halaman web ditentukan dari struktur link dari keseluruhan halaman web yang ada di dunia maya. Sebuah proses yang sangat besar dan komplek.

Alogaritma

Dari pendekatan yang sudah dijelaskan pada artikel konsep pagerank, Lawrence Page and Sergey Brin membuat algoritma pagerank seperti di bawah :

Algoritma awal PR(A) = (1-d) + d ( ( PR(T1) / C(T1) ) + … + ( PR(Tn) / C(Tn) ) )

Salah satu algoritma lain yang dipublikasikan PR(A) = (1-d) / N + d ( ( PR(T1) / C(T1) ) + … + ( PR(Tn) / C(Tn) ) )

   * PR(A) adalah Pagerank halaman A
   * PR(T1) adalah Pagerank halaman T1 yang mengacu ke halaman A
   * C(T1) adalah jumlah link keluar (outbound link) pada halaman T1
   * d adalah damping factor yang bisa diberi antara 0 dan 1.
eh google)
   * N adalah jumlah keseluruhan halaman web (yang terindex o
l

Dari algoritma diatas dapat dilihat bahwa pagerank ditentukan untuk setiap halaman anda bukan keseluruhan situs web. Pagerank sebuah halaman ditentukan dari pagerank halaman yang mengacu kepadanya yang juga menjalani proses penentuan pagerank dengan cara yang sama, jadi proses ini akan berulang sampai ditemukan hasil yang tepat. Akan tetapi pagerank halaman A tidak langsung diberikan kepada halaman yang dituju, akan tetapi sebelumnya dibagi dengan jumlah link yang ada pada halaman T1 (outbound link), dan pagerank itu akan dibagi rata kepada setiap link yang ada pada halaman tersebut. Demikian juga dengan setiap halaman lain “Tn” yang mengacu ke halaman “A”. Setelah semua pagerank yang didapat dari halaman-halaman lain yang mengacu ke halaman “A” dijumlahkan, nilai itu kemudian dikalikan dengan damping factor yang bernilai antara 0 sampai 1. Hal ini dilakukan agar tidak keseluruhan nilai pagerank halaman T didistribusikan ke halaman A.

Random Surf Model

Random surfer model merupakan pendekatan yang menggambarkan bagaimana sesungguhnya yang dilakukan seorang pengunjung di depan sebuah halaman web. Ini berarti peluang atau probabilitas seorang user mengklik sebuah link sebanding dengan jumlah link yang ada pada halaman tersebut. Pendekatan ini yang digunakan pagerank sehingga pagerank dari link masuk (inbound link) tidak langsung didistribusikan ke halaman yang dituju, melainkan dibagi dengan jumlah link keluar (outbound link) yang ada pada halaman tersebut. Rasanya semua juga menganggap ini adil. Karena bisa anda bayangkan apa jadinya jika sebuah halaman dengan rangking tinggi mengacu ke banyak halaman, mungkin teknologi pagerank tidak akan relevan digunakan.

Metode ini juga memiliki pendekatan bahwa seorang user tidak akan mengklik semua link yang ada pada sebuah halaman web. Oleh karena itu pagerank menggunakan damping factor untuk mereduksi nilai pagerank yang didistribusikan sebuah halaman ke halaman lain. Probabilitas seorang user terus mengkilk semua link yang ada pada sebuah halaman ditentukan oleh nilai damping factor (d) yang bernilai antara 0 sampai 1. Nilai damping factor yang tinggi berarti seorang user akan lebih banyak mengklik sebuah halaman sampai dia berpindah ke halaman lain. Setelah user berpindah halaman maka probabilitas diimplemntasikan ke dalam algoritma pagerank sebagai konstanta (1-d) . Dengan mengeluarkan variable inbound link (link masuk), maka kemungkinan seorang user untuk berpindah ke halaman lain adalah (1-d), hal ini akan membuat pagerank selalu berada pada nilai minimum.

Dalam algoritma pagerank yang lain, terdapat nilai N yang merupakan jumlah keseluruhan halaman web, jadi seorang user memiliki probabilitas mengunjungi sebuah halaman dibagi dengan total jumlah halaman yang ada. Sebagai contoh, jika sebuah halaman memiliki pagerank 2 dan total halaman web 100 maka dalam seratus kali kunjungan dia mengunjungi halaman itu sebanyak 2 kali (catatan, ini adalah probabilitas).

Alexa Traffic Rank

Untuk meningkatkan Ranking Alexa, sebaiknya menulis tentang Alexa Rank di blog. Ini sebuah pernyataan umum. Sudah banyak bloger yang menulis postingan tentang Alexa Rank, dan konon Alexa Rank-nya naik (angkanya mengecil). Apa betul (hanya dengan cara) seperti itu? Sejauh mana kebenaran pernyataan tersebut, saya hanya menindaklanjuti dengan menulis postingan ini. Menurut Saya, pada prinsipnya Alexa Traffic Rank tetap saja tidak berdiri sendiri.

Selang beberapa hari setelah dionlinekan, saya langsung mendaftarkan blog ini di kumpulblogger. Alasannya, karena pada saat itu juga langsung bisa dilihat Alexa Rank untuk blog ini. Angkanya masih 18 juta-an. Saya tidak peduli dengan besaran angka yang ditunjukkan Alexa. Saya hanya ingin mengetahuinya saat itu juga.

Beberapa hari kemudian, saya login langsung ke Alexa Rank dan melakukan submit blog, kemudian memasang Widget Alexa blog ini. Berapa Angka yang ditunjukkan? Masih di kisaran 13 jutaan. Sebelum submit ke Alexa Rank, saya sudah melakukan submit blog ke Google Addurl dan Mypagerank. Ketiga-tiganya memiliki statement yang kurang lebih sama; bahwa dengan melakukan submit blog, mereka TIDAK MENJAMIN dalam waktu singkat blog beserta isinya akan terindeks dan TIDAK MENJAMIN pula bahwa trafik blog akan naik dalam waktu yang cepat.

Pada saat online, saya mencoba untuk melakukan submit blog ke penyedia layanan Free Submission. Memilih yang free karena mereka juga menyediakannya. Kalau yang berbayar bisa ditempuh, dengan mengeluarkan dollar, diasumsikan sangat mungkin bisa lebih efektif dalam meningkatkan trafik blog. Tidak setiap saat online, hanya jika memungkinkan untuk melakukan submit blog, maka saya lakukan, setahap demi setahap, sedikit demi sedikit; toh ada penyedia layanan submisi yang memiliki directory partners yang ikut mengindeks submisi blog kita, dengan persetujuan kita. Kalau kita tidak setujui, ya tidak terindek.

Berapa angka Alexa Rank blog saya saat ini. Silakan lihat Alexa Widget di bawah. Pada saat memasuki angka 8 jutaan, Alexa Rank bertahan di angka tersebut untuk beberapa hari. Kemudian saya mencoba submit blog ke Yahoodan MSN. Angka yang ditunjukkan dalam Alexa Rank saat ini telah melalui tahapan submisi blog ke kedua layanan tersebut. Keduanya juga sama-sama memiliki statement TIDAK MENJAMIN blog akan terindeks dan trafiknya naik dalam waktu singkat.

Perhatikan Statement berikut ini : The traffic rank is based on three months of aggregated historical traffic data from millions of Alexa Toolbar users and is a combined measure of page views and users (reach). As a first step, Alexa computes the reach and number of page views for all sites on the Web on a daily basis. The main Alexa traffic rank is based on the geometric mean of these two quantities averaged over time (so that the rank of a site reflects both the number of users who visit that site as well as the number of pages on the site viewed by those users).

Dalam statement diatas, terdapat inti dari apa yang sebut bahwa Alexa Rank tidak berdiri sendiri. Artinya, Alexa Rank juga depend on, bergantung kepada pertarungan antarblog yang sama-sama terindek di Alexa. Jumlahnya jutaan. Dan Blog saya, juga blog Anda, masuk di dalamnya. Yang bisa mengikuti pertarungan secara lebih kompetitif, ya tentunya lebih berhak mendapatkan Ranking Alexa yang baik. Di bawah 1 juta, atau di bawah 500 ribu.

Basis kunjungan harian untuk jumlah jangkauan dan page views oleh pengunjung pada blog (kita) merupakan kata kunci dari How Alexa Work.Artinya, sebaik apapun kualitas blog, tidak cukup menjadi parameter Alexa untuk menaikkan Rank blog tertentu tanpa kuantitas yang ditunjukkan dalam angka kunjungan dan page views blog kita.

Meningkatkan kunjungan ke blog kita kemudian menjadi kata kunci ke 5 dalam meningkatkan Alexa Rank setelah (1) Submit blog ke Alexa, (2) memasang Widget Alexa dan (3) Submit blog ke beberapa direktori dan (4) membangun blog yang berkualitas, setidaknya dalam kurun waktu 3 bulan terakhir dan bulan-bulan berikutnya juga akan menentukan dan lebih menentukan lagi. Itu pendapat saya, boleh jadi keliru. Apakah Alexa Rank blog saya akan naik dengan Saya menulis postingan ini? Waktu yang akan menjawab.